農業四情監測預警系統是基于物聯網技術、大數據分析、云計算等技術,研發的一種農業生產預警系統，隨著科技的進步、農業現代化的發展、高效農業的推進，農業氣象災害的發生與極端天氣、區域氣候特征、農業生產布局、種植體系和地理位置的關系越來越密切，正在深入探索各種天氣和氣候對農業生產的影響，尋找其發展規律，采取相應的應急措施，防災減災，趨利避害，減少災害造成的損失。

夏季高溫干旱對作物生長影響很大，旱災對植物最立即的影響是原生質脫干，從而造成一系列的損害。而高溫可以終止灌漿階段的水稻灌漿期，導致“高溫逼熟”現象，降低顆粒重量;同時，還會導致水稻疏松和粉筆白(水稻胚乳組織疏松形成的白色不透明部分)增加，質量下降。

農業四情監測預警系統通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象等生產環境狀況進行實時動態監控，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。

農業四情監測預警系統配備云平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

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